Введение
Разработчик – производитель – продавец – покупатель. Этот стандартный путь проходит любое устройство, будь то электронный блок для космического телескопа или ПК на вашем рабочем столе. И на каждом этапе используются результаты анализа, выполненного с помощью теории надежности.
Как известно, покупатели делятся на две принципиально разные категории: частные лица и фирмы. Корпоративный покупатель обеспечен внимательным отношением, так как он умеет не только защищаться, но и выбирать продавца с подходящей репутацией. А обычный покупатель и защищен плохо, и считать ему приходится каждый рубль. О нем и пойдет речь.
Не все вещи доживают до конца гарантии
Когда такой покупатель приходит в магазин компьютерной техники, один из главных вопросов, который его волнует – надежность устройства. Каждому хочется, чтобы его ПК устарел морально и физически, будучи в рабочем состоянии, и чтобы не пришлось через месяц после окончания гарантийного срока мучиться вопросом «что полетело?» и «во что обойдется теперь ремонт?».
VideoSmile Basic
В этой конфигурации я использовал Ryzen 3000 серии, поскольку с учетом также сторонних требований, вместить в бюджет 1000$ Ryzen 5600X попросту невозможно. Ввиду того, что используется Ryzen 5 3600, необходимости в B550 здесь нет, также, как и в PCI-Express 4.0, поэтому я взял стандартную материнскую плату на чипсете B450, которая уже многократно использовалась во многих конфигурациях.
Поскольку Ryzen сильно зависит от производительности оперативной памяти, — важно уделять этому особое внимание. Однако к сожалению, на российском рынке модули памяти с частотой свыше 3200 МГц стоят зачастую неоправданно дорого, а получить гарантированный разгон с модулей с меньшей частотой попросту невозможно, вне зависимости от типа чипов памяти, будь то Hynix C-Die, или Samsung B-Die. В последнее время память начала подвергаться все более жесткой классификации и отбору, поэтому встретить удачные модули на меньших частотных диапазонах и CL практически невозможно
Поэтому тут используются стандартные HyperX объемом по 16 Гб с частотой 3200 МГц при CL16. В качестве видеокарты предлагаю использовать GTX 1660. Однако если у вас имеется возможность приобрести RTX 2060, то это обязательно следует сделать, поскольку RTX серия демонстрирует разительно большую производительности во всех Render Engine, а также существенно увеличенную производительность в некоторых монтажках. Все установлено в корпус N5 MF, который позволяет недорого получить качественный обдув от 4х встроенных вентиляторов, а питает все BeQuiet System Power, построенный на классической платформе FSP. Довольно надежное утилитарное решение с пониженным уровнем шума
В последнее время память начала подвергаться все более жесткой классификации и отбору, поэтому встретить удачные модули на меньших частотных диапазонах и CL практически невозможно. Поэтому тут используются стандартные HyperX объемом по 16 Гб с частотой 3200 МГц при CL16. В качестве видеокарты предлагаю использовать GTX 1660. Однако если у вас имеется возможность приобрести RTX 2060, то это обязательно следует сделать, поскольку RTX серия демонстрирует разительно большую производительности во всех Render Engine, а также существенно увеличенную производительность в некоторых монтажках. Все установлено в корпус N5 MF, который позволяет недорого получить качественный обдув от 4х встроенных вентиляторов, а питает все BeQuiet System Power, построенный на классической платформе FSP. Довольно надежное утилитарное решение с пониженным уровнем шума.
Улучшить эту конфигурацию, обеспечив ей дальнейший апгрейд можно:
- Заменив материнскую плату на чипсет B550 с хорошим VRM
- Увеличив мощность блока питания до 600-650 ватт в случае апгрейда на 5600X-5800X, либо до 700-750 ватт в случае апгрейда видеокарты до 3070.
- Заменив корпус на Zalman i3, а кулер на процессор на Arctic Freezer e34 Duo, для адекватного охлаждения Ryzen 5000
Уже продвинутый рабочий уровень, который позволит работать с несложным монтажом в 4K, более сложными 3D сценами.
Максимальное энергопотребление: 395 Ватт
Процессор: AMD Ryzen 5 3600 — 17900 рублейМатеринская плата: Gigabyte B450M DS3H — 5900 рублейОперативная память: Kingston HyperX Predator 16 Gb, DDR4, 3200 Mhz — 2 шт. — 12300 рублейВидеокарта: Palit nVidia GeForce GTX 1660 Super Gaming Pro — 22000 рублейТвердотельный накопитель: Kingston A-2000 250 Gb — 3600 рублейБлок питания: BeQuiet System Power 9 500 Ватт — 4100 рублейКорпус: Zalman N5 MF — 3400 рублейСистема охлаждения: DEEPCOOL Gammaxx S40 — 2000 рублей
Итого: 71200 рублей
Список использованной литературы
. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы
моделирования экономических систем: Учеб. Пособие. — М.: Финансы и статистика,
2006. — 432с.
. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование
элементов экономических систем: Практикум. Учеб. пособие. — М.: Финансы и
статистика, 2000. — 280 с.
. Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В,; Под ред. А.
А. Емельянова. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб.
пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 стр.
. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем.
Введение в моделирование с AnyLogic 5. — БХВ-Петербург, 2006. — 400с.
. Кельтон В.Д., Лоу А.М. Имитационное моделирование.
Классика CS. 3-е изд. — СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. — 847
с.
. Кобелев Н. Б. Основы имитационного моделирования
сложных экономических систем: Учеб. Пособие. — М.: Дело, 2003. -336с.
. Колемаев В.А. Экономико-математическое
моделирование: Моделирование макроэкономических процессов и систем: Учебник для
студентов вузов. — М: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — 295с.
. Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование
экономических процессов. — Академия АйТи, 2005. — 164с.
9. Рыжиков Ю.И.
<http://www.labirint.ru/authors/34120/> Имитационное моделирование.
Теория и технологии. Альтекс <http://www.labirint.ru/pubhouse/505/>,
2004. — 384с.
. Шеннон Р.N.
Имитационное моделирование систем — искусство и наука. 1978. — 425с.
Открытые вопросы Рефлексии[править]
-
- Обоснуйте свою позицию, расскажите, что именно из услышанного вы считаете значимым. Социально-значимый эффект, практическая польза, масштабность решения, новизна и т.п. Выделите критерий, на основе которого вы выделяете какой-то контент.
Как вы планируете применять полученные в ходе интенсива знания в вашей дальнейшей работе?
-
- Опишите, как и в каких процессах, для каких целей и/или задач вы можете использовать тот или иной пример, материал или решение, с которыми вы познакомились в рамках интенсива.
Какие вопросы, рассмотренные в рамках интенсива, вы бы хотели более детально изучить в ближайшее время и почему?
2.2 Анализ исходных данных и выбор недостающих
Время прихода заданий 5±2 мин. Каждое задание занимает объем ОП в 10кб.
Время трансляции ПП 5±1, после чего задание занимает объем ОП в 20 кб. Время
редактирования ВП 2,5±0,5 мин на 10 кб, объем возрастает до 30кб. Время решения
ТП 1,5±0,4 мин на 10кб, задания покидают систему, минуя оперативную память. Эти
данные являются входными параметрами. В задании сказано, что необходимо
определить характеристики занятия оперативной памяти по всем трем видам
заданий. Теперь проанализируем законы распределения исходных данных. Время
прихода задания в ВС равномерно распределено в интервале от 3 до 7 мин, т.е.
задания с одинаковой вероятностью могут поступать через интервалы 3, 4, 5, 6, 7
мин. и занимают объём ОП в 10 кб. Время трансляции ПП от 4 до 6 мин. после чего
задание занимает объем ОП в 20кб. Время редактирования ВП от 2 до 3 мин на
каждую страницу, объем возрастает до 30кб. Время решения ТП распределено в
интервале от 1,1 до 1,9 мин после этого задание покидает систему, минуя ОП.
Итак, можно сделать выводы, что исходные данные для моделирования достаточны.
Corsair RM850
Несколько месяцев назад в Интернете проскочила информация о том, что компания Corsair допустила просчеты в конструкции новейших блоков питания серии RM. Суть проблемы заключается в неправильном функционировании СО в пассивном режиме, а точнее выходе из него. Технология Zero-RPM позволяет не задействовать вентилятор до нагрузки 40% при температуре воздуха 25 градусов Цельсия. Поскольку старт кулера не зависит от показаний температурного датчика, но от потребляемой мощности, то в случае высокой температуры окружающей среды (например, в жаркое время года или в тесном корпусе) защита от перегрева срабатывала до старта системы охлаждения.
Американская компания с должной серьезностью отнеслась к этой проблеме и предложила владельцам бесплатно заменить их блоки питания на стабильные модели.
2.1 Постановка задачи
Специализированная вычислительная система состоит из трех процессоров и
общей оперативной памяти. Задания, поступающие на обработку через интервалы
времени 5±2 мин, занимают объем оперативной памяти размером в 10кб. После
трансляции первым процессором в течение 5±1 мин их объем увеличивается до 20кб,
и они поступают в оперативную память. Затем после редактирования во втором
процессоре, которое занимает 2,5±0,5 мин на 10кб каждый, объем задания
достигает до 30кб. Отредактированные задания через оперативную память поступают
в третий процессор на решение, требующее 1,5±0,4 мин на каждый 10кб, и покидают
систему, минуя оперативную память. Смоделировать работу вычислительной системы
в течение 24 ч. В задании на моделирование объекта четко и ясно описаны
специализированная вычислительная система, и процессы, протекающие в ней.
Что важно при обработке данных при цифровой трансформации?[править]
вариант 1править
Обновить техническое обеспечение компании, используя самую современную технику
Обучить всех сотрудников использовать Excel для обработки данных
Обучить всех сотрудников языкам программирования, способных запускать нейронные сети
Сильная внутренняя экспертиза команды в области подхода управления с помощью данных +
Хранить данные в бумажном виде в архиве
вариант 2править
Обновить техническое обеспечение компании, используя самую современную технику
Обучить всех сотрудников использовать Excel для обработки данных
Обучить всех сотрудников языкам программирования, способных запускать нейронные сети
Понимать, какой информацией располагает компания, а чего не хватает +
Хранить данные в бумажном виде в архиве
вариант 3править
Обновить техническое обеспечение компании, используя самую современную технику
Обучить всех сотрудников использовать Excel для обработки данных
Обучить всех сотрудников языкам программирования, способных запускать нейронные сети
Определить методы сбора, анализа и интерпретации результатов +
Хранить данные в бумажном виде в архиве
3.1 Анализ результатов GPSSV-модели
После проведения эксперимента были получены листинги со статистикой об
объектах моделирования.
По представленным сведениям можно сказать следующее:
1. Моделируемая система содержит один накопитель (STORAGES) с именем OP;
2. Количество выполненных заданий моделируемым процессом — 281.
3. Максимальное количество заданий в ОП — 6.
. Среднее время, потраченное на обработку всех заданий первым
процессором — 5,008 минут; вторым процессором — 4,961 минут; третьим процессором
— 4,484 минут
. Среднее количество занятых каналов в процессе (AVE. C.) 1,962
. Коэффициент использования (UTIL.) составил 0,984 первого процессора; 0,972 — второго
процессора, 0,875 — третьего процессора.
2.8 Программирование модели на Visual Basic
имитационный модель таблица диаграмма
Программа модели:
Explicitn = 1440t0, t1, t2, t21, t22, t3, t31, p, t32, t33,
kz1, kz2, kz3, z, b1, b2, b3, q, q1, q2, q3, vremo, qmax, qc As DoubleМодель()Timer=
5 + Int(Rnd * 4) — 2= 0: t2 = 0: p = 0: t3 = 0: t21 = 0: t22 = 0: t31 = 0: t32
= 0: t33 = 0: kz1 = 0: kz2 = 0: kz3 = 0: b1 = 0: b2 = 0: b3 = 0: z = 0: q = 0:
q2 = 0: q1 = 0: q3 = 0: vremo = 0: qmax = 0: qc = 0z < nqmax < q1 Then
qmax = q1t0 <= 0 Then= q1 + 1= 5 + Int(Rnd * 4) — 2= t0 — 1If((q1 > 0)
And (t1 <= 0)) Then= q1 — 1= 5 + Int(Rnd * 2) — 1= b1 + t1= q2 + 1= p1 + 1t1
> 0 Then= t1 — 1IfIf((q2 > 0) And (t2 <= 0)) Then= q2 — 1= 2.5 +
Int(Rnd * 1) — 0.5= 2.5 + Int(Rnd * 1) — 0.5= t21 + t22= b2 + t2= q3 + 1= p2 +
1t2 > 0 Then= t2 — 1IfIf((q3 > 0) And (t3 <= 0)) Then= q3 — 1= 1.5 +
Int(Rnd * 0.8) — 0.4= 1.5 + Int(Rnd * 0.8) — 0.4= 1.5 + Int(Rnd * 0.8) — 0.4=
t31 + t32 + t33= t3 + b3= p + 1t3 > 0 Then= t3 — 1IfIf= z + 1= qc + q + q2 +
q3.Cells(1, 1) = «общее время».Cells(2, 1) = «Время работы
первого процессора».Cells(3, 1) = «Время работы второго
процессора»
Application.Cells(4, 1) = «Время работы третьего
процессора»
Application.Cells(5, 1) = «Количество заданий в
первой ОП»
Application.Cells(6, 1) = «Количество заданий в
второй ОП»
Application.Cells(7, 1) = «Количество заданий в
третьей ОП»»»
Application.Cells(8, 1) = «Коэффициент занятости
первого процессора»
Application.Cells(9, 1) = «Коэффициент занятости
второго процессора»
Application.Cells(10, 1) = «Коэффициент занятости
третьего процессора»»»
Application.Cells(11, 1) = «Максимальное
количество заданий в ОП»
Application.Cells(12, 1) = «Общее количество
выполненных заданий»
Application.Cells(1, 2) = z.Cells(2, 2) = b1.Cells(3, 2) =
b2.Cells(4, 2) = b3.Cells(5, 2) = q1.Cells(6, 2) = q2.Cells(7, 2) = q3.Cells(8,
2) = b1 / z.Cells(9, 2) = b2 / z.Cells(10, 2) = b3 / z.Cells(11, 2) =
qmax.Cells(12, 2) = p Sub
Глава 3.
Получение результатов и их интерпретация
Что такое «тест Тьюринга»?[править]
Тест, в ходе которого, через анонимную коммуникацию, человек или группа должны определить, обладает ли компьютер сознанием человека.
Тест, в ходе которого, через анонимную коммуникацию, человек или группа должны определить, может ли компьютер вести диалог с человеком.
Тест, в ходе которого, через анонимную коммуникацию, компьютер должен определить, общается ли с ним человек или другая программа.
Тест, в ходе которого, через анонимную коммуникацию, человек или группа должны определить, с кем общаются – с компьютером или человеком. +
Тест, в ходе которого, через анонимную коммуникацию, компьютер должен определить, каким уровнем интеллекта обладает человек.
2.7 Программирование модели на GPSS
Программа модели:
GENERATE,2 ;ИНТЕРВАЛ ПОСТУПЛЕНИЯ ЗАДАНИЙ
QUEUE OP ;ВХОД В ОЧЕРЕДЬ
OP
SEIZE CP1 ;ЗАНЯТИЕ
ПРОЦЕССОРА P1
DEPART OP ;ВЫХОД ИЗ
ОЧЕРЕДИ OP
ADVANCE,1
;ОБРАБОТКА В P1
RELEASE CP1 ;ОСВОБОЖДЕНИЕ P1
QUEUE OP ;ВХОД В ОЧЕРЕДЬ
OP
SEIZE CP2 ;ЗАНЯТИЕ
ПРОЦЕССОРА P2
DEPART OP ;ВЫХОД ИЗ
ОЧЕРЕДИ OP
ADVANCE.5,0.5 ;ОБРАБОТКА В P2.5,0.5 CP2 ;ОСВОБОЖДЕНИЕ P2
QUEUE OP ;ВХОД В ОЧЕРЕДЬ
OP
SEIZE CP3 ;ЗАНЯТИЕ
ПРОЦЕССОРА P3
DEPART OP ;ВЫХОД ИЗ
ОЧЕРЕДИ OP
ADVANCE.5,0.4 ;ОБРАБОТКА В P3.5,0.41.5,0.4CP3 ;ОСВОБОЖДЕНИЕ P3
TERMINATE ;УНИЧТОЖЕНИЕ ТРАНЗАКТА 1440 ;ВРЕМЯ РАБОТЫ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ
TERMINATE 1 ;УНИЧТОЖЕНИЕ ТРАНЗАКТА
START
1
Развиваешь других — развиваешься сам
Услуги, инструменты и возможности для развития бизнеса, которые предоставляют облачные провайдеры, становятся более востребованными. По итогам первого квартала 2020 года их выручка увеличилась на 34% (по сравнению с данными за аналогичный период годом ранее) и составила $31 млрд.
Аналитики отмечают, что это — рекордный показатель, и он обусловлен многолетним трендом на разработку ИТ-решений на базе cloud-платформ. Он стартовал чуть более десяти лет назад, когда еще были широко распространены корпоративные дата-центры, которые организации обслуживали самостоятельно — закупали оборудование, обновляли его, нанимали в штат системных и сетевых администраторов. Тогда на рынке появилась альтернативная модель работы с ИТ-инфраструктурой — ее предоставили первые облачные провайдеры.
Их ценностное предложение уже тогда включало в себя моментальную доступность для запуска и масштабирования приложений на многомиллионную аудиторию, плюс позволяло оплачивать только используемые ресурсы. Их cloud-платформы с самого начала администрировали и модернизировали за свой счет. Столь явный контраст поспособствовал стабильному росту облачной индустрии — всего за десять лет ее объем сравнялся с затратами организаций на собственные вычислительные мощности, а в 2019 году — превысил их.
Евгений Колбин, генеральный директор компании SberCloud, входящей в экосистему «Сбера», считает, что это лишь отправная точка для индустрии облачных платформ, продолжающих эволюционировать и улучшать свое «value proposition». «Сегодня наиболее зрелые облачные платформы, в том числе и SberCloud.Advanced предлагают компаниям-клиентам не только инфраструктуру и антикризисные возможности, но находят для них новые векторы развития и предоставляют облачные инструменты, как для совершенствования и разработки отдельных ИТ-решений и сервисов, так и для комплексной цифровой трансформации всего бизнеса», — отмечает руководитель SberCloud.
Индустрия 4.0
Как облачные технологии становятся конкурентным преимуществом бизнеса
В Gartner считают, что такой подход принесет гарантированные результаты. Аналитики фирмы выдвигают гипотезу об удвоении ключевых сегментов облака в рамках ближайших двух-трех лет. По их оценкам, к 2022 году объем IaaS-сектора (Infrastructure-as-a-Service), отвечающего за аренду компаниями вычислительных ресурсов и использование сопутствующих сервисов, увеличится с $50 млрд до $81 млрд. В свою очередь, сектор DaaS (Desktop as a Service) ждет рост с $1,2 млрд до $2,5 млрд в силу сложных эпидемиологических обстоятельств, спроса на цифровизацию рабочих пространств и тренда на «удаленку».
Значимая часть рынка будет приходиться и на сегмент PaaS (Platform-as-a-Service), предоставляющий готовые операционные системы и средства разработки. Только за следующие два года он вырастет с 43,5 до 72 млрд долларов.
Такая динамика развития индустрии обоснована. Все больше компаний переводят в облако бизнес-критические приложения и строят на его основе свои системы для поддержки всего жизненного цикла ИТ-продуктов — например, используя облачные программные среды для разработки и тестирования.
Что такое MTBF, «наработка на отказ» или «ресурс»
Согласно ГОСТ 27.002-89 для оценки надежности используются следующие термины, с которыми мы сталкиваемся в магазине: «наработка на отказ» – наработка от окончания восстановления работоспособного состояния после отказа до возникновения следующего отказа. Это в случае ремонтопригодной продукции. Эквивалент в английской литературе – MTBF (Mean (operating) time between failures) – среднее время между отказами. В случае продукции не подлежащей ремонту используется термин «наработка до отказа» – наработка от начала эксплуатации до возникновения первого отказа. Эквивалент в английской литературе – MTTF (Mean (operating) time to failures) – среднее время до отказа.
Часто встречается также термин Lifetime warranty. Это, как правило, гарантия соответствия параметров изделия на все время его эксплуатации. Некоторые фирмы ограничивают гарантию каким то количеством лет (обычно не больше пяти) после прекращения выпуска данного изделия или изделия способного его заменить. Поэтому, если эти нюансы принципиальны, то в спецификации желательно прочесть, что подразумевает производитель под lifetime warranty.
100 лет может прожить только танк… в мирное время
Покупая то или иное устройство, мы можем, наряду с гарантийным сроком, столкнуться с упомянутой терминологией. Если продавец сообщает, что у выбранного вами процессора, который не подлежит ремонту, MTBF составляет 500000 часов – это неправильно. Для процессора должно быть указано MTTF. MTBF должно употребляться только для ремонтопригодных устройств.
Терминология, используемая производителем и продавцом, употребляется иногда достаточно вольно, так как юридически все определяет описание того в каком значении применен данный термин к данному устройству. Это должно присутствовать в прилагаемых документах. «Уши» такого подхода «растут» из принципов регулирования главного рынка планеты – США, которые вырабатываются Федеральной Комиссией по Торговле (The Federal Trade Commission).
Как оценивается MTBF? Это иллюстрирует нижеследующая диаграмма, где приведена U-образная кривая интенсивности отказов (bathtub curve) для электронного устройства некоего научного оборудования, чтобы читатель мог видеть, что можно иметь в идеале при покупке электроники, в том числе компьютерной.
По вертикальной оси отложена вероятность выхода устройства из строя. По горизонтальной оси – время без соблюдения масштаба. Левая кривая перед красной границей соответствует длительности времени в течение которого большая часть устройств выходит из строя при наличии брака. На этом этапе бракованные устройства для научного оборудования отсеиваются сразу же, на заводе при стрессовых испытаниях. Это возможно, т.к. длительность выявления брака не превышает 50 часов и число устройств не велико.
Для комплектующих обычных компьютеров длительность нисходящей кривой значительно больше. В этом случае, для получения информации о длительности периода, когда проявляется заводской брак, очень важны рекламации от покупателя, потому что невозможно выискивать дефекты в течение месяцев на заводе у многих тысяч устройств. К тому же, некоторые наименования комплектующих ПК за год устаревают и сходят с рынка.
Далее следует вторая горизонтальная часть кривой, когда вероятность отказа примерно постоянна. Длительность ее и есть MTBF. Половина этой длительности часто берется производителем в качестве ориентира для определения гарантийного срока.
Справа от красной границы, после окончания срока MTBF, кривая демонстрирует увеличение вероятности отказов. Имеются ввиду не только поломки, но и отклонение параметров работы изделия от требуемых. Это увеличение вероятности выхода обусловлено тем, что ряд элементов в устройстве достигает своего жизненного предела из-за технологии изготовления, т.е. наступает технологический износ элементной базы. Таким образом, время MTBF статистически определяет время работоспособной жизни устройства при заданных условиях эксплуатации.
Использование облачных технологий
Тема достаточно популярна в сети Интернет. Много решений представлено на рынке. Однако далеко не всем понятно сие ноу-хау и зачем оно нам. Если коснуться упомянутой теории вычисления cloud comuting (облачные вычисления) , то суть ее в распределенной обработке данных.
Можно сказать иначе. Облачная технология, это когда пользователю для реализации своих целей, задач, проектов предоставляются, интернет-сервисы, различные аппаратные и программные средства, методологии и инструменты. В качестве примера можно привести gmail. Это абсолютно облачный сервис.
Структуру облачной технологии можно представить так. Это серверы, жесткие диски и прочее “железо”. На этой структуре, как на платформе, создаются и предлагаются разные услуги. И уже потом программное обеспечение к которому получают доступ пользователи.
Применения облачных технологий
Меняя летние колеса (диски с резиной) своей машины на зимние, я оставил их прямо в хранилище сервиса. Эта услуга напомнила мне тенденцию и в сфере IT. Все мои фото с телефона на базе Android автоматом выкладываются на Picasa(теперь так же, как в G+) аналогичное происходит и с фото снятыми камерой Canon. Файлы в папке Google Диск моего компьютера, автоматом синхронизируются с папками сервиса Google Диск.
В настоящее время концепция облачных систем может предложить много типов услуг. Услуги предоставляются как сервис, в этом и суть концепции. Хранение ваших данных как сервис. Т.е. установите себе Google Drive например, и откажитесь от старых технологий хранения данных на дисках и флэшках.
Это и работа с СУБД, т.е. база данных как сервис. Концепция позволяет экономить на «компьютерном железе» да еще и грамотно использовать СУБД в своей организации. Можно также предоставлять программное обеспечение с доступом через интернет. Например Google Docs, Google Calendar, как облачные технологии .
Как услуга от облачных систем, уже предлагается безопасность как сервис. Т.е. облачные технологии безопасности которые предоставляют возможность пользователям экономить на поддержании своей собственной системы безопасности.
Применения облачных технологий
Предостаточно и возможностей облачных вычислений
Это доступ с любого компьютера, работа со своей информацией с других устройств вроде планшетов и телефонов. Так же не важно в какой операционной системе Вы работаете и сколько человек работает одновременно с одной и той же информацией. Ей легко делиться, и легко объединять вашу с информацией людей всего мира
Ваша информация не хранится на ваших устройствах и защищена тем самым от потерь. Мало того, что много платных программ заменились бесплатными вэб- приложениями, к вашим услугам всегда последняя версия.
Облачные технологии примеры:
Проведем обзор решений, сервисов, прикладного софта, уже имеющихся на рынке. Облачные технологии Google совсем недавно выдали сервис Google Play. Корпорация предоставляет нам размещать наши кинофильмы, музыку, книги и различные приложения.
Apple предоставила свой сервис iCloud . Это сервис хранит весь ваш контент и доставляет на любое устройство по технологии Push. Игровые сервисы OnLive и Xbox Live предлагают игры как услугу.
Но интересней обстоит дело с программным обеспечением. Вместо коробочных программ корпорация Google ( это же сделал и Microsoft) предоставила возможность работать с документами Google Диск. Это хранение, редактирование и обмен файлами.
Чистые сервисы хранения Dropbox и Windows Live SkyDrive. Dropbox позволяет хранить до 2 Гб данных бесплатно. До 7ГБ позволяет сохранять сервис SkyDrive.
Еще вчера это было идеей красивой, сегодня облачные технологии, их преимущества уже очевидны для людей далеких от разработки софта или веб-технологий. Google Диск тому яркий пример.
8 голосовСредняя оценка: 4.5 из 5
Что такое цифровая экономика?[править]
Хозяйственная деятельность, в которой ключевым фактором являются данные в цифровом виде +
Стадия развития технологий интернет, концепция вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащенных встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой и объединяющая целый стек технологий
Общий подход к цифровой трансформации и внедрению управления на основе данных на промышленном предприятии
Подход к цифровой трансформации компании, основанный на решении использовать современные технологии и практики проектной работы
Направление, в котором стартапы, инновационные компании и само государство оцифровывают государственные продукты и услуги, используя новые технологии
